Rund 60 Prozent der Schweizer KMU sehen KI als Chance (kmu.admin.ch) – doch ihre eigenen Netzwerke halten mit diesem Anspruch nicht Schritt. Laut dem Cisco AI Readiness Index 2025 hält fast zwei Drittel der Schweizer Unternehmen die eigene Infrastruktur für nicht ausreichend auf KI-Anwendungen vorbereitet (Cisco AI Readiness Index). Die grösste Hürde für den flächendeckenden gewinnbringenden Einsatz von KI liegt damit weder im Verständnis der Technologie noch bei den Daten, sondern im Netzwerk. Wie moderne Enterprise Networks damit zur entscheidenden Grundlage für den erfolgreichen KI-Einsatz werden, zeigt dieser Beitrag.

Künstliche Intelligenz steht bei Schweizer Unternehmen weit oben auf der Agenda. So ist der Anteil der KMU, die KI bereits fest in ihre Geschäftsprozesse integriert haben, im Zeitraum von 2024 bis 2025 auf 34 Prozent gestiegen (kmu.admin.ch). Doch laut dem Cisco AI Readiness Index 2025 halten gleichzeitig 65 Prozent der Unternehmen in der Schweiz ihre bestehende Infrastruktur für nicht ausreichend auf KI-Anwendungen vorbereitet.

Das betrifft Unternehmen in zwei unterschiedlichen Situationen: jene, die KI-Dienste externer Anbieter nutzen – etwa cloudbasierte Sprachmodelle oder KI-gestützte Business-Applikationen –, und jene, die eigene Modelle betreiben oder weiterentwickeln. In beiden Fällen ist das Enterprise Network der kritische Faktor. Wer externe KI-Dienste einsetzt, ist auf stabile, performante Cloud-Anbindungen und kontrollierte Datenzugriffe angewiesen. Wer eigene Modelle trainiert oder betreibt, stellt darüber hinaus deutlich höhere Anforderungen an Durchsatz, Latenz und Netzsegmentierung.